🍾 Istatistik Mod Medyan Konu Anlatımı

TC. ANKARA ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ İSTATİSTİK DERS NOTLARI (Gözden Geçirilmiş İkinci Paylaşım) Dr. Ergül DEMİR ANKARA Ocak, 2017 f Lisans ve yüksek lisans eğitimlerinde istatistik dersi alan öğrencilerin öğrenmelerine yardımcı olmak amacıyla hazırlanmış olan bu metin, elektronik ortamda Ankara İSTATİSTİK Aritmetik Ortalama; Tepe Değer (Mod) Medyan (Orta) Açıklık(Aralık) Alt Çeyrek, Üst Çeyrek; Standart Sapma; Standart Puan, Z Puanı, T Puanı; Ders notlarını pdf olarak da açabilir ve indirebilirsiniz: İstatistik Konu Anlatımı 1. İstatistik Konu Anlatımı 2 MEDYAN Bir dağılımdaki öğelerin sayısı çift ise, medyan, öğelerin yarısının kendisinden büyük veya ona eşit değerlere sahip olduğu ve öğelerin yarısının ondan küçük veya ona eşit değerlere sahip olacağı değerdir. Elemanların sayısı tuhafsa, o zaman medyan, kendisinden büyük ya da ona eşit değerlere sahip elemanların sayısı, kendisinden küçük ya da İSTATİSTİK İstatistik belirli bir amaç için veri toplama, tablo ve grafiklerle özetleme, sonuçları yorumlama, sonuçların güven derecelerini açıklama, örneklerden elde edilen sonuçları kitle için genelleme, özellikler arasındaki ilişkiyi araştırma, çeşitli konularda geleceğe ilişkin tahmin yapma, deney düzenleme ve gözlem ilkelerini kapsayan bir bilimdir. Aritmetik Ortalama: Veri grubundaki verilerin toplamının serinin veri adedine bölünmesi sonucu elde edilen değerdir. Örneğin; bir öğrenci Türkçe sınavlarından 80, 70 ve 93 alsın. Ortalamasını hesaplarsak 80 + 70 + 93 = 243 buluruz. 3 not olduğu için ortalamasını 243/3 = 81 buluruz. Mod, Medyan, Ortalama, Satandart Sapma Dersİçeriği: İstatistik Anlamı / Tarihçesi / İstatistik Serileri / Seri Türleri / Serilerin Grafik Gösterimi / Verilerin Sınıflandırılması / Aritmetik / Geometrik / Mod / Medyan / Kartiller / Yüzdelikler / Değişkenlik / Standart Sapma / Değişim / Katsayısı / Kesikli Değişkenlerin Olasılık Dağılımları / Binom İstatistiğegiriş: İstatistik ve istatistiğin önemi, istatistikteki basit kavramlar, betimsel ve çıkarımsal istatistik. Verilerin düzenlenmesi ve özetlenmesi: Frekans dağılımları ve grafiksel gösterimler, merkezi eğilim ölçüleri; aritmetik, geometrik, harmonik ve kareli ortalama, mod ve medyan. 7GkAK. Spss Konu anlatımlarını paylaşmaya devam ediyoruz… Spss’e soruları tanımlayıp anketi yaptıktan sonra aşağıda bahsedeceğim adımları uygulayınız… Son olarak da yorumlanması konusunda size yardımcı olmaya çalışacağım… Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies Daha sonra açılan pencerede sol altta bulunan Statisticse tılayın. Mod, Median ve Sum yazan yerlere tik koyuyoruz ve ok diyoruz. Bu son resimde gördüğünüz üzere mod medyan ve toplam puan tabloda bize verildi. Analizin yorumlanması da bu şekilde yapabilir. Yorum En çok kullanılan terim mod resimde görünen sayı, medyan yine aynı şekilde geçen sayı, toplam puan aynı şekilde sum yazan yerdeki sayı aittir. Paylaşım yapanlar kaynak olarak belirtmelidirler. medyan analizimod analizimod medyan toplam puan yorumlanmasıspss konu anlatımıtoplam puan analizi Sürekli Veri Belirli bir aralıkta her değeri alabilen verilere sürekli veri denir. Örneğin, bir bebeğin ağırlığının 3,3 kg dan 6 kg’a geçiş aşaması. Bu bebek, 3,3 kg ile 6 kg arasındaki tüm sayısal değerleri alabildiği için bu veri sürekli bir veridir. Kesikli veri Her sayısal değeri alamadığı için, bazı veriler sürekli gösterilemez. Örneğin Bir apartmanda oturan kişi sayısını doğal sayılarla ifade edebiliriz. 17/2 gibi bir kesirli sayıyla ifade edemeyiz. Bu sebeple kesikli veri oluşur. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ YAYILIM ÖLÇÜLERİ Standart Sapma Standart sapma bize, veriler arasındaki değişkenlik hakkında bilgi verir. Standart sapma ne kadar fazla ise, veriler o derece düzensiz, tutarsız, istikrarsızdır. VERİLERİN GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Histogram Çizgi Grafik Örnek Sütun Grafiği Veri gruplarının değişimini, gelişimini göstermek veya verileri kıyaslamak içim sütun grafiğinden yararlanılır. Örnek Daire Grafiği Verilerin, bütüne oranını görmek için kullanılan bir grafiktir. Dairenin tamamı 360 derecedir. Örnek Serpme Grafiği Fen Lisesi İki veriyi karşılaştırmak için, koordinat sisteminde nokta şeklinde gösterdiğimiz grafiklerdir. Bu grafiklerden değişimin yönünü tayin edebiliriz. Bunlar, pozitif yönlü, negatif yönlü veya düzensiz değişimler olabilir. Örnek Kutu Grafiği Fen Lisesi Bir veri grubunun merkezi yayılım ölçüleriyle ifade edildiği grafiklerdir. Örnek Bu içerik tarafından özel olarak hazırlanmıştır. Kısmen dahi olsa başka platformlarda izinsiz bir şekilde yayınlanamaz, basılamaz. Sadece öğretmenlerimiz, ders ortamında kullanmak üzere kullanabilirler. VERİ MERKEZİ EĞİLİM VE YAYILIM ÖLÇÜLERİ VE GRAFİKLER Sürekli Veri Belirli bir aralıkta her değeri alabilen verilere sürekli veri denir. Örneğin, bir bebeğin ağırlığının 3,3 kg dan 6 kg’a geçiş aşaması. Bu bebek, 3,3 kg ile 6 kg arasındaki tüm sayısal değerleri alabildiği için bu veri sürekli bir veridir. Kesikli veri Her sayısal değeri alamadığı için, bazı veriler sürekli gösterilemez. Örneğin Bir apartmanda oturan kişi sayısını doğal sayılarla ifade edebiliriz. 17/2 gibi bir kesirli sayıyla ifade edemeyiz. Bu sebeple kesikli veri oluşur. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 1 2 n Tüm verilerin toplamının veri sayısına bölümüne denir. Tüm veriler Ortalama Veri Sayısı x x … x X n aritmetik ortalama Tüm veriler küçükten büyüğe doğru sıralandığında tam ortadaki terime denir. Veri sayısı çift olduğunda, tam ortadaki terim olma￾yacaktır. Bu durumda, ortadaki 2 terimin ortalaması alını ortanca medyan Medyan Ortanca 3 5 Medyan 4 2 r. 1, 2, 2, 4, 5 , 6, 8, 11, 18 Medyan 5 tir. 1, 2, 2, 3, 5 , 6, 8, 11 Medyan 4 tür. Örnekler Bir veri grubunda en çok tekrar eden veriye denir. Tepe değeri, birden fazla olabilir. Bütün veriler eşit sayıda tekrar ediyorsa tepe değeri yoktur. tepe değeri mod 10, 11, 10, 12, 10, 12, 10 tepe de ğeri 10 dur. Örnek MERKEZİ YAYILIM ÖLÇÜLERİ , bir veri grubunun en büyüğü ile en küçüğü arasındaki farktır. Açıklık En En küçük büyük 5 , 8, 9, 10, 11, 11, 12, 14 Açıklık 14 5 9 dur. Örnek 1 medyandan küçük değerlerdir. medyandan büyük değerlerdir. Alt grubun medyanıdır. Üst grubun medyanıdır. Üst 3 FEN LİSESİ İÇİN Alt grup Üst grup Alt çeyrek Q Üst çeyrek Q Çeyrekler açıklığı Q medyan Alt grup Üst grup Alt Çeyrek 5 Üst Çeyrek 11 çeyrek ile alt çeyrek arasındaki farktır. Örnek 3, 5, 6 8 , 9, 11, 17 Çey rekler açıklığı 11 5 6 dır. Standart Sapma Standart sapma bize, veriler arasındaki değişkenlik hakkında bilgi verir. Standart sapma ne kadar fazla ise, veriler o derece düzensiz, tutarsız, istikrarsızdır. Standart sapmayı hesaplamak için, 1. Aritmetik ortalama bulunur. X 2. Her bir verinin aritmetik ortalaması ile farkı bulunup, kareleri toplanır. 3. Bu toplam, veri sayısının 1 eksiğine bölünür ve 2 2 2 1 2 n karekökü alınır. Çıkan sonuç, bize standart sapmayı verir. Formülü şu şekildedir x X x X … x X S n 1 2222 3 Örnek 1, 3, 2, 2 1 3 2 2 X 2 dir. Ortalama 4 1 2 3 2 2 2 2 2 S 3 1 1 0 0 2 6 tür. 3 3 3 VERİLERİN GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Histogram Verilerin çok olduğu durumlarda, daha özet ve daha anlaşılır bir grafik için histogram tercih edilir. Histogram çizerken, bitişik dikdörtgen sütunlar kullanılır. Histogram için, ilk önce veri grubunun açıklığı bulunur. Belirlenen grup sayısına bölünür. Çıkan sonuçtan büyük, en küçük tam sayı grup genişliğini belirler. Daha sonra, en küçük sayıdan başlayarak grup ara￾lıkları yazılır ve burada kaç veri olduğu belirtilir. En sonunda histogram çizilir. 18, 21, 22, 32, 33, 46, 48, 55 veri grubunu 3 gruba ayırarak histogramla gösterelim. Buna göre, Açıklık 55 18 37 dir. 37 Grup genişliği 3 Grup genişliği 13 o  Örnek lacaktır. Şimdi tablo yapalım. 18 30 arası 3 veri 31 43 arası 2 veri 44 56 arası 3 veri Buna göre, şu şekilde bir histogram çizebiliriz Çizgi Grafik Noktasal verilerin, çizgilerle birleştirilmesi sonucu, çizgi grafikler oluşur. Çizgi grafikler daha çok, iki değişken arasındaki artma ya da azalma eğilimlerini incelemek için kullanılır. Örnek Sütun Grafiği Veri gruplarının değişimini, gelişimini göstermek veya verileri kıyaslamak içim sütun grafiğinden yararlanılır. Örnek Daire Grafiği Verilerin, bütüne oranını görmek için kullanılan bir grafiktir. Dairenin tamamı 360 derecedir. Örnek Serpme Grafiği Fen Lisesi İki veriyi karşılaştırmak için, koordinat sisteminde nokta şeklinde gösterdiğimiz grafiklerdir. Bu grafiklerden değişimin yönünü tayin edebiliriz. Bunlar, pozitif yönlü, negatif yönlü veya düzensiz değişimler olabilir. Örnek Kutu Grafiği Fen Lisesi Bir veri grubunun merkezi yayılım ölçüleriyle ifade edildiği grafiklerdir. Örnek medyan Alt grup Üst grup Alt Çeyrek 4 Üst Çeyrek 11 3, 4, 6, 7 , 9, 11, 17 Buna göre, kutu grafiğini aşağıdaki gibi çizebiliriz. 5 Medyan • Bir veri setini büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıraladığımızda tam orta noktadan veri setini iki eşit parçaya ayıran değere medyan adı verilir. • Veri setinde aşırı uçlu elemanlar olduğunda aritmetik ortalamaya göre daha güvenilirdir. • Medyan, veri setindeki tüm elemanlardan etkilenmez. • Birim sayısındaki değişmelerden etkilenir, uç değerlerden etkilenmez. • Medyanın standart hatası, aritmetik ortalamanınkinden daha büyüktür. Basit Seriler İçin Medyan • Veri Setinin Hacmi Tek Sayı İse; nci gözlem değeri medyandır. Örnek İstatistik I dersini alan 10 öğrencinin vize notları aşağıdaki gibi sıralanmıştır. Buna göre vize notları için medyan değerini hesaplayınız. 30,42,56,61,68,79,82,88,90,98 n/2 ve n/2+1 nci elemanlar 68 ve 79 olup bunların ortalaması 73,5 medyan değeridir. Veri Seti 30,42,56,61,68,79,82,88,90 şeklinde 9 adet veriden oluşsaydı n+1/2 nci eleman olan 68 veri setinin medyanı olacaktı. Gruplanmış Seriler İçin Medyan • Gruplanmış serilerde medyan değeri hesaplanırken veri setinin tam orta noktasının hangi gruba ait olduğunu belirlemek için kümülatif frekans sütunu oluşturulur. • Sıra numarası belirlendikten sonra o sıra numarasına ait grup medyan değeri olarak ifade edilir. Sınıflanmış Seriler İçin Medyan • Sınıflanmış serilerde medyan değeri hesaplanırken ilk olarak medyan sınıfı belirlenir. • Medyan sınıfı kümülatif frekanslar dikkate alındığında toplam frekansın yarısını içinde bulunduran sınıftır. • Medyan sınıfı belirlendikten sonra medyan sınıfından bir önceki sınıfın kümülatif frekansı ve medyan sınıfı frekansı dikkate alınarak hesaplanır. Bu video da yardımcı olacaktır. 6 Kartiller •Bir veri setini büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıraladığımızda dört eşit parçaya ayıran üç değere kartiller adı verilir. •İlk % 25’lik kısmı içinde bulunduran 1. Kartil Q1, % 50’lik kısmı içinde bulunduran 2. Kartil Q2, % 75’lik kısmı içinde bulunduran 3. Kartil Q2, olarak adlandırılır. •%50’lik kısmı içinde bulunduran 2. Kartil Q2 aynı zamanda veri setinin medyanıdır. Basit Seriler İçin Kartiller Örnek İstatistik I dersini alan 10 öğrencinin vize notları aşağıdaki gibi sıralanmıştır. Buna göre vize notları için Q1 ve Q3 değerlerini hesaplayınız. Gruplanmış Seriler İçin Kartiller • Gruplanmış serilerde kartiller hesaplanırken veri setinin ilk çeyrek ve son çeyrek kısmını tam olarak ifade etmek amacıyla kümülatif frekans sütünü oluşturulur. • Gruplanmış serilerde örnek hacminin tek veya çift olduğuna bakılmaksızın n/4 ncü eleman Q1, 3n/4 ncü eleman ise 3. Kartil Q3, olarak ifade edilir. Sınıflanmış Seriler İçin Kartiller • Sınıflanmış serilerde kartiller hesaplanırken ilk olarak kümülatif frekans sütunu oluşturularak kartil sınıfları belirlenir. • Kartil sınıfları belirlenirken gruplanmış serilerde olduğu gibi n/4 ve 3n/4 ncü sıralardaki elemanların hangi sınıflara ait iseler o sınıflar kartil sınıfları olur. • Kartil sınıfları belirlendikten sonra bu sınıflardan bir önceki sınıfın kümülatif frekansı ve mevcut sınıf frekansı dikkate alınarak kartil değerleri hesaplanır. ÖZET KAYNAKLAR Daha geniş bilgi için yararlanabilrsiniz. Videolar için ; İstatistik Ünite-1 SorularıBölüm Özeti1-İstatistikte veri toplama işlemine Rölöve tarafından doğrudan yapılan veri toplama işlemine Birincil veri koşullar altında her zaman aynı sonuçları veren olaylara Tipik olay ya da gözleme konu olan tüm birimlerin oluşturduğu kütleye Anakütle karakterize eden, niteleyen değerlere Parametre kütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere İstatistik Statistik bir kurum ya da kuruluş tarafından toplanmış verileri kullanması durumunda İkincil veri söz konusu araştırmada konu ile ilgili tüm birimlerin gözlenmesi durumuna Tam sayım maliyet vb. sebeplerle, incelemeye konu olan tüm birimlerin değil, bu birimlerin içinden seçilen az sayıda birimi gözlemek suretiyle anakütleye yönelik bilgi sahibi olma yöntemine Örneklem toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türüne Sistematik hata denirİstatistik Ünite-1 Soruları1. İstatistikte veri toplama işlemine ……………. RölöveB VeriC VasıfD ŞıkE BirimCorrect! Wrong!Cevap A İstatistikte veri toplama işlemine Rölöve Araştırmacı tarafından doğrudan yapılan veri toplama işlemine …………. Veri toplamaB RölöveC Birincil veriD İkincil veriE Soru formuCorrect! Wrong!Cevap C Araştırmacı tarafından doğrudan yapılan veri toplama işlemine Birincil veri Aynı koşullar altında her zaman aynı sonuçları veren olaylara …………. Atipik olayB Tipik olayC Kollektif olayD GözlemE VeriCorrect! Wrong!Cevap B Aynı koşullar altında her zaman aynı sonuçları veren olaylara Tipik olay İnceleme ya da gözleme konu olan tüm birimlerin oluşturduğu kütleye ……. ÖrnekB Örnek kütleC AnakütleD Tam sayımE GözlemCorrect! Wrong!Cevap C İnceleme ya da gözleme konu olan tüm birimlerin oluşturduğu kütleye Anakütle Anakütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere …………. İstatistikB Tam sayımC ÖrneklemeD ParametreE RölöveCorrect! Wrong!Cevap D Anakütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere Parametre Örnek kütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere …………. İstatistik StatistikB Tipik olayC VasıfD ŞıkE ParametreCorrect! Wrong!Cevap A Örnek kütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere İstatistik Statistik Araştırmacının bir kurum ya da kuruluş tarafından toplanmış verileri kullanması durumunda ……………….. söz konusu Birincil veriB VeriC İkincil veriD AnketE GözlemCorrect! Wrong!Cevap C Araştırmacının bir kurum ya da kuruluş tarafından toplanmış verileri kullanması durumunda İkincil veri söz konusu Bir araştırmada konu ile ilgili tüm birimlerin gözlenmesi durumuna ………… Tam sayımB ÖrneklemeC AnakütleD ParametreE İstatistikCorrect! Wrong!Cevap A Bir araştırmada konu ile ilgili tüm birimlerin gözlenmesi durumuna Tam sayım Zaman, maliyet vb. sebeplerle, incelemeye konu olan tüm birimlerin değil, bu birimlerin içinden seçilen az sayıda birimi gözlemek suretiyle anakütleye yönelik bilgi sahibi olma yöntemine…………… AnakütleB Rölöve hatasıC Veri toplamaD ÖrneklemE ParametreCorrect! Wrong!Cevap D Zaman, maliyet vb. sebeplerle, incelemeye konu olan tüm birimlerin değil, bu birimlerin içinden seçilen az sayıda birimi gözlemek suretiyle anakütleye yönelik bilgi sahibi olma yöntemine Örneklem Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türü aşağıdakilerden hangisidir?A Rölöve hatasıB HataC Tesadüfi hataD Önemli hataE Sistematik hataCorrect! Wrong!Cevap E Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türüne Sistematik hata 2018-2019 Vize Soru Cevaplarıİstatistik 2018-2019 Final Soru Cevaplarıİstatistik 2018-2019 Vize Soru Cevapları ONLINEİstatistik Final Online Deneme SınavıÜnite-1 TestiÜnite-8 TestiÜnite-2 TestiÜnite-9 TestiÜnite-3 TestiÜnite-10 TestiÜnite-4 TestiÜnite-11 TestiÜnite-5 TestiÜnite-12 TestiÜnite-6 TestiÜnite-13 TestiÜnite-7 TestiÜnite-14 Testi1. İstatistikte veri toplama işlemine ……………. RölöveB VeriC VasıfD ŞıkE BirimCevap A İstatistikte veri toplama işlemine Rölöve Araştırmacı tarafından doğrudan yapılan veri toplama işlemine …………. Veri toplamaB RölöveC Birincil veriD İkincil veriE Soru formuCevap C Araştırmacı tarafından doğrudan yapılan veri toplama işlemine Birincil veri Aynı koşullar altında her zaman aynı sonuçları veren olaylara …………. Atipik olayB Tipik olayC Kollektif olayD GözlemE VeriCevap B Aynı koşullar altında her zaman aynı sonuçları veren olaylara Tipik olay İnceleme ya da gözleme konu olan tüm birimlerin oluşturduğu kütleye ……. ÖrnekB Örnek kütleC AnakütleD Tam sayımE GözlemCevap C İnceleme ya da gözleme konu olan tüm birimlerin oluşturduğu kütleye Anakütle Anakütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere …………. İstatistikB Tam sayımC ÖrneklemeD ParametreE RölöveCevap D Anakütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere Parametre Ünite-1 Soruları6. Örnek kütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere …………. İstatistik StatistikB Tipik olayC VasıfD ŞıkE ParametreCevap A Örnek kütleyi karakterize eden, niteleyen değerlere İstatistik Statistik Araştırmacının bir kurum ya da kuruluş tarafından toplanmış verileri kullanması durumunda ……………….. söz konusu Birincil veriB VeriC İkincil veriD AnketE GözlemCevap C Araştırmacının bir kurum ya da kuruluş tarafından toplanmış verileri kullanması durumunda İkincil veri söz konusu Bir araştırmada konu ile ilgili tüm birimlerin gözlenmesi durumuna ………… Tam sayımB ÖrneklemeC AnakütleD ParametreE İstatistikCevap A Bir araştırmada konu ile ilgili tüm birimlerin gözlenmesi durumuna Tam sayım Zaman, maliyet vb. sebeplerle, incelemeye konu olan tüm birimlerin değil, bu birimlerin içinden seçilen az sayıda birimi gözlemek suretiyle anakütleye yönelik bilgi sahibi olma yöntemine…………… AnakütleB Rölöve hatasıC Veri toplamaD ÖrneklemE ParametreCevap D Zaman, maliyet vb. sebeplerle, incelemeye konu olan tüm birimlerin değil, bu birimlerin içinden seçilen az sayıda birimi gözlemek suretiyle anakütleye yönelik bilgi sahibi olma yöntemine Örneklem Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türü aşağıdakilerden hangisidir?A Rölöve hatasıB HataC Tesadüfi hataD Önemli hataE Sistematik hataCevap E Veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan ve hep aynı yönde hataya sebep olan hata türüne Sistematik hata denirİstatistik Ünite-1 SorularıKanalımıza Abone OlunLOLONOLO’YA ÜYE OLÇOCUK GELİŞİMİ GRUBUİstatistik ANASAYFACOĞRAFYA GRUBUSOSYAL HİZMETLERSOSYOLOJİ GRUBUİKTİSAT GRUBUTOEFL GRAMMARİstatistik Ünite-1 Soruları A. Video Eğitim İçeriği 1. Temel İstatistik Bilgileri Konu Anlatımı • Genel Olarak Anket Verilerine Bakış • Evren ve Örneklem Nedir? • Betimsel İstatistik ve Çıkarımsal İstatistik Ayrımı • Değişken ve Parametre Bağımlı – bağımsız, nicel – nitel, kesikli – sürekli • Ölçüm Düzeyleri • Merkezi Eğilim Ölçütleri Ortalama , Mod, Medyan • Merkezi Dağılım Ölçütleri Standart Sapma, Varyans, Kovaryans • Hipotez Testleri 2. SPSS Programı Hakkında Genel Bilgiler • Programın Arayüzüne Temel Bakış • Menülerin Tanıtılması • Veri Editörü ve Değişken Editörü • SPSS’e Dış Kaynaktan Veri Okutulması 3. SPSS’e Veri Girişi • Nokta, Virgül Ayrımı ve Klavyeden Veri Girişi • Değişken Oluşturma ve Değişken Yapılarının Düzenlenmesi • SPSS’te Çalışma Örneklem Belirlenmesi Sub-samples • Değişken Dönüşümü • Mevcut Değişkenlerden Yeni Değişken Türetilmesi 4. SPSS’te Verileri Betimleme • Tanımlayıcı İstatistiklere İlişkin Tabloların Oluşturulması • Gruplara Göre Tanımlayıcı İstatistikler • Frekans Tabloları • Çapraz Tablolar 5. Analiz Öncesi Pre-Testler ve Varsayım Kontrolleri • Ölçekler için Değişken Oluşturma • Güvenilirlik Testi Anketin Güvenilirliğinin Test Edilmesi • Parametrik ve Nonparametrik Testler ve Ayrımın Nedeni • Normallik Testi Hipotezlerin Kurulması ve SPSS’teUygulanması 6. Parametrik Testler • Tek Örneklem t Testi • Bağımsız Örneklem t Testi • Eşleştirilmiş Örnekler t Testi • Tek Yönlü ANOVA 7. Parametrik Olmayan Testleri • Ki- kare testi • Mann-Whitney U testi • Wilcoxon işaretli sıralar toplamı ve işaret testi • Kruskal Wallis testi 8. İlişki Analizi • Korelasyon Testleri • Regresyon Analizi 9. Faktör Analizi

istatistik mod medyan konu anlatımı